gov-civil-vilareal.ptPodemos realmente prever o futuro? Do ponto de vista da ciência, tipo de
>Você não gostaria de ter um Magic 8-Ball para dizer com precisão 'sim' ou 'não' ou 'talvez', ou alguma outra resposta predeterminada?
Aquele pedaço de plástico de aparência mística nunca acertará, mas quão acurados são nossos cérebros quando se trata de prever se algo vai acontecer? Você pode não estar ciente disso quando está se preocupando se uma tempestade de neve vai prejudicar seu trajeto matinal, mas seu cérebro usa certos tipos de probabilidade de evento para calcular a probabilidade de algo acontecer. Agora, uma equipe de neurocientistas do Instituto Max Planck está repensando quais dessas probabilidades prevêem eventos futuros com mais precisão.
Para o cérebro, a estimativa da ocorrência do evento é influenciada por duas fontes principais de incerteza: a distribuição de probabilidade real dos eventos e a incerteza inerente do cérebro na estimativa do tempo decorrido, disse Matthias Grabenhorst, Georgios Michalareas e colegas do estudo, que foi publicado recentemente em Nature Communications .
Os humanos usam pistas sensoriais para antecipar o que pode ou não estar no horizonte. Não se trata de se existe ou não um sexto sentido (isso é uma coisa totalmente diferente). O que a equipe de pesquisa do Max Planck queria descobrir com este experimento, que foi baseado nas previsões de pessoas reais em um ambiente controlado, era se nossos cérebros obtinham os resultados mais precisos usando o modelo de taxa de risco (HR) ou o função de densidade de probabilidade (PDF) .
O perigo diz quão provável é que um evento aconteça durante um determinado período de tempo. Então, se você ouvir que deve nevar um pouco depois das 7h, não importa realmente que o material branco comece a cair às 7h15 de acordo com um canal de notícias, enquanto o outro insiste nas 7h20. É tudo 7:00 em termos de RH. Cada minuto após as 7:00 que não nevar não está mais incluído nas possibilidades porque a chance de neve já passou. PDF depende mais de estatísticas. É quando seu cérebro descobre a probabilidade de um resultado para uma variável aleatória discreta, como o horário em que a neve vai cair antes ou durante seu trajeto, presumindo que a neve começará em um horário exato, digamos 7:15.
A maioria dos cientistas costumava presumir que nossos cérebros obteriam resultados mais precisos com RH - mas espere. Pensou-se que o cérebro iria predizer algo usando o HR da probabilidade do evento e fatorar a incerteza que é inevitável quando você não tem prova de que realmente vai nevar. Também foi assumido que a incerteza aumentaria conforme o evento previsto se aproximasse. Você pode acabar estando assustadoramente certo ou completamente errado.
De volta à incerteza. Acontece que não experimentamos tanto obscurecimento temporal , ou aumento da incerteza à medida que o tempo previsto para o evento se aproxima, como pensamos. A equipe de pesquisa do Max Planck concluiu que a maioria das previsões humanas fica em algum lugar entre uma vitória precisa e uma falha total. Esse meio-termo é o que eles chamam de PDF ao longo do tempo. Claro, uma vez que nossos cérebros não são assustadoramente precisos como a IA, tendemos a processar um PDF não linear, mas embora nem sempre estejamos certos, não estamos muito longe.
Para o cérebro, a estimativa da ocorrência do evento é influenciada por duas fontes principais de incerteza: a distribuição de probabilidade real dos eventos e a incerteza inerente do cérebro na estimativa do tempo decorrido, a equipe disse .
Então, talvez seu cérebro não seja o 8-Ball que diz a você, ' A meu ver, sim, 'mas provavelmente é muito mais preciso.
(através da Nature Communications )
